前沿 通用句子语义编码器,谷歌在语义文本相似性上的探索
该模型思路直观:通过对偶的 rnn 模型分别把 context 和 response 编码成语义向量,然后通过 m 矩阵变换计算语义相似度,相似度得分作为监督信号在标注数据集上训练模型。
深度语义模型
全新的来自语义的处
心法利器 漫谈语义相似度与语义向量表征
如何将句子设计成合适的语义结构形式,增添语义解析,语义推理,领域迁移的鲁
技术方案拆解:目标检测+语义分割)
北语信息院院长荀恩东 语言智能的核心是语义理解丨ccf gair 2020
中山大学等提出hse 基于层次语义嵌入模型的精细化物体分类
使用deeplab进行语义分割
当把多个语义基元用相应的语义联系关联在一起时,就形成了一个语义网络。
图3 实例分割与语义分割区别
另辟蹊径,中科院自动化所等首次用图卷积网络解决语义分割难题
9102年了,语义分割的入坑指南和最新进展都是什么样的
10分钟看懂全卷积神经网络 fcn 语义分割深度模型先驱
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资源 从全连接层到大型卷积核 深度学习语义分割全指南
使用多尺度注意力进行语义分割
深入探究深度卷积语义分割网络和 deeplab v3
这里需要注意的是从其他系统获取的数据是有界上下文(bounded context)下的数据,为了弥合bounded context下的语义gap,通常有两种方式,一个是用大领域(big domain)把两边的差异都合起来, 3.reposito